为什么需要数据导出？
百家哭App内置了强大的数据分析和策略回测功能，但有些场景下你可能希望在外部工具中继续挖掘：
- 用Excel绘制更灵活的图表和仪表盘
- 用Python/R进行统计检验（卡方检验、游程检验等）
- 将多份回测报告合并对比，形成策略研究文集
- 导出原始数据供学术研究或论文引用
支持导出的数据类型
| 数据类型 | 导出内容 | 格式 |
|---|---|---|
| 策略回测结果 | 每局投注方向、金额、胜负、累计盈亏、回撤曲线 | CSV |
| 牌局走势数据 | 完整路单记录（大路/大眼仔/小路/曱甴路/珠盘路） | CSV / JSON |
| 统计汇总 | 庄闲和比例、长龙频率、边注分布、三路统计 | CSV |
| 模拟盈亏账本 | 每次模拟的收支流水、胜率、最大回撤、收益率 | CSV |
| 策略对比报告 | 多策略在同一走势下的横向对比数据 | CSV |
如何使用数据导出
步骤一：完成分析
在App中完成策略回测、模拟统计或其他分析操作，确认你有足够的样本量（建议至少200局以上）。
步骤二：选择导出
在分析结果页面的右上角找到"导出"按钮（📥 图标），点击后选择导出格式（CSV为默认推荐）。
步骤三：打开/导入
- Excel用户：直接双击CSV文件即可在Excel中打开，建议另存为.xlsx以保留格式
- Google Sheets用户：文件 → 导入 → 上传CSV文件
- Python用户：
import pandas as pd; df = pd.read_csv('export.csv')
Excel分析建议
拿到导出数据后，以下是一些实用的Excel分析方向：
- 盈亏曲线图：以局数为X轴、累计盈亏为Y轴，绘制折线图，直观观察策略的波动特征
- 回撤计算：用
=MAX(累计盈亏列) - 当前盈亏实时计算回撤，找出最大回撤值（Max Drawdown） - 胜率滑动窗口：每20局计算一次胜率，观察胜率是否在50%附近随机波动（应如此）
- 夏普比率近似：每局盈亏的均值除以标准差——虽然百家乐策略的夏普比率总是负的，但可以对比不同策略的"负得有多厉害"
- 连赢/连输分布：用条件计数统计连赢连输的频次，与理论值（n连庄概率≈0.4586^n）对比
数据安全提示
- 所有数据均在设备本地处理，导出文件保存在你的设备中
- 百家哭不上传任何分析数据到服务器
- 导出文件中的牌局数据仅供学习分析，不涉及真实资金信息
- 分享分析结果给他人时，注意不要附带个人隐私信息